Sztuczna inteligencja w logistyce i łańcuchu dostaw – ChatGPT

Co to jest ChatGPT?

ChatGPT to zaawansowany chatbot utworzony przez firmę Open AI, który po podaniu tekstu wejściowego wykorzystuje swój potencjał do wygenerowania spójnej odpowiedzi. Działa on w oparciu o model językowy, który jest wstępnie trenowany na dużym zbiorze danych tekstu konwersacyjnego, co pozwala mu zrozumieć wzorce i relacje między słowami i frazami. ChatGPT może odpowiadać na pytania i pomagać w zadaniach, takich jak tworzenie wiadomości e-mail, esejów i kodu. Jednak ta sztuczna inteligencja w logistyce również znajduje swoje zastosowanie.

To narzędzie ma zdolność do uczenia się, co oznacza, że ChatGPT możesz wytrenować na swoim zbiorze danych, by wykorzystać go do konkretnych zadań. Gdy chatbot otrzyma żądanie, wykorzystuje wzorce i relacje, których nauczył się podczas wstępnego szkolenia, aby wygenerować odpowiedź. Można również skupić się na określonych częściach odpowiedzi, co pozwala na opracowanie bardziej trafnych i kompleksowych rozwiązań. Zapytaliśmy ChatGPT, w jaki sposób może wesprzeć procesy logistyczne i łańcuch dostaw:

Fot. chat.openai.com

Sztuczna inteligencja w logistyce – co może usprawnić?

Sztuczna inteligencja w logistyce może istotnie ułatwić pracę pracowników w takich dziedzinach jak automatyzacja, wydajność, analiza danych, prognozowanie, redukcja kosztów, lepsza obsługa klientów i minimalizowanie błędów. Porządnie wytrenowany ChatGPT może stać się istotnym wsparciem zespołu, ale warto pamiętać, by go sprawdzać. Nie jest to jeszcze technologia na tyle rozwinięta, by w pełni przejęła zadania i działała bez kontroli. Jednak nie da się ukryć, że ta sztuczna inteligencja w logistyce przyśpiesza pracę. Poniżej zapoznasz się ze szczegółami procesów, w których ChatGPT może Ci pomóc:

• Automatyzacja - jedną z podstawowych korzyści płynących z wykorzystania sztucznej inteligencji w logistyce jest automatyzacja. Chat GPT może być wykorzystywany do automatyzacji różnych zadań związanych z obsługą klienta, takich jak odpowiadanie na typowe pytania dotyczące statusu zamówienia, czasu wysyłki itp. Może to znacznie zmniejszyć potrzebę interwencji człowieka, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych zadaniach.
• Wydajność – ChatGPT w logistyce może działać 24/7, zapewniając natychmiastowe odpowiedzi na zapytania klientów. Może również obsługiwać wiele zapytań jednocześnie, co zwiększa ogólną wydajność procesu obsługi klienta. Warto go spiąć z własnym systemem odpowiadania na pytania poprzez moduł API.
• Analiza danych – ta sztuczna inteligencja w logistyce może analizować ogromne ilości danych w celu uzyskania szerszego wglądu. Dla przykładu ChatGPT zidentyfikuje wzorce w operacjach logistycznych, które mogą zostać przeoczone przez ludzi, takie jak wąskie gardła w łańcuchu dostaw lub trendy w opóźnieniach zamówień.
• Prognozowanie - z pomocą algorytmów uczenia maszynowego, AI w logistyce może przewidywać przyszłe trendy w oparciu o dane historyczne. Można to wykorzystać do optymalizacji zarządzania zapasami, przewidywania popytu i ulepszania tras dostaw.
• Redukcja kosztów - automatyzując zadania i zwiększając wydajność, sztuczna inteligencja w logistyce może pomóc obniżyć koszty operacji. Obejmuje to oszczędności w kosztach pracy, a także korzyści wynikające z lepszego planowania logistycznego i zmniejszenia liczby błędów.
• Redukcja błędów - ChatGPT pomoże zmniejszyć liczbę błędów w operacjach logistycznych. Może on bowiem dostarczać pracownikom dokładnych informacji, prawidłowo przetwarzać zamówienia, a nawet pomagać w identyfikacji potencjalnych błędów we wprowadzaniu lub przetwarzaniu danych.
• Lepsze doświadczenie klienta - zapewniając szybkie, dokładne i spersonalizowane odpowiedzi jako chatbot, ta sztuczna inteligencja może znacznie poprawić jakość obsługi klienta. Dzięki temu będą oni zadowoleni z szybkiej reakcji, co pozytywnie wpłynie na ich lojalność. Jednak nie należy całości obsługi klienta cedować na ChatGPT, gdyż odbiorcy z czasem wyczują, że nie rozmawiają z człowiekiem, co może ich zniechęcić.

Jak działa ChatGPT? – czyli o potędze promptów

ChatGPT działa w oparciu o tzw. prompty, czyli komunikaty i zlecenia, które sztucznej inteligencji wydaje użytkownik. Zrozumienie jak je konstruować pozwoli przenieść Ci część procesów logistycznych do AI. Chodzi o to, że z jednej strony z Chatem rozmawia się jak z człowiekiem, ale gdy przychodzi do realizacji konkretnego zadania, trzeba być bardzo precyzyjnym. Inaczej ta sztuczna inteligencja w logistyce może mieć problem ze zrozumiem czego się od niej oczekuje.

Fot. freepik.com

Zanim rozpoczniesz wykorzystanie tej Ai w logistyce i swoich procesach łańcucha dostaw wytrenuj ją. Załóżmy, że chcesz poddać analizie proces przyjęcia produktów na magazyn, bo właśnie wtedy występuje najwięcej błędów. Zgromadź wszystkie dokumenty i dane, które na ten temat posiadasz i zacznij je wklejać do okna ChatGPT. Przykładowa komenda, która sprawi, że lepiej przyswoi on nową wiedzę brzmieć może: wyślę Ci teraz kilka tekstów o moim procesie przyjęcia produktów na magazyn, zapamiętaj je, a potem dostaniesz zadanie. Po każdym tekście napisz: ok, gdy się z nim zapoznasz.

Przygotowaliśmy dla Ciebie wzór zadawania pytań tej sztucznej inteligencji. Zapoznaj się z nim, a poniżej przedstawimy podstawowe zasady tworzenia promptów.

[Kontekst] + [Konkretne informacje] + [Intencja/cel] + [Format odpowiedzi (w razie potrzeby)]

1. Bądź konkretny - jeśli zadasz niejasne pytanie, możesz otrzymać niejasną odpowiedź. Im więcej szczegółów podasz, tym lepiej ChatGPT może dać ci to, czego szukasz. Zamiast "opowiedz mi o wszystkich samochodach, które istnieją", zapytaj "Jakie są różne marki aut dostawczych, które sprawdzą się w małej firmie przewozowej?”
2. Określ swój zamiar – jeżeli pytanie ma konkretny cel, określ go w podpowiedzi. Na przykład, zamiast pytać "wyjaśnij metody pozyskiwania klientów", możesz powiedzieć "chcę zwiększyć ilość klientów, którzy potrzebują usług przewozowych. Jak mogę to zrobić i gdzie ich szukać?”. Dodatkowo warto opowiedzieć co nieco o obecnych klientach.
3. Używaj poprawnej pisowni i gramatyki - podczas gdy ChatGPT może często interpretować i poprawiać błędy ortograficzne i gramatyczne, dostarczanie jasnych i poprawnych podpowiedzi pomaga zapewnić najlepszą odpowiedź.
4. Określ format wyjściowy - jeśli chcesz uzyskać odpowiedź w określonym formacie, określ to w swoim pytaniu. Na przykład, możesz zapytać: "Czy mógłbyś wymienić kroki naprawy komputera?" lub "Czy mógłbyś wyjaśnić proces naprawy komputera w akapicie?".
5. Zadawaj pytania uzupełniające - jeśli odpowiedź nie była taka, jakiej oczekiwałeś lub jeśli potrzebujesz więcej informacji, nie krępuj się zadawać dodatkowych pytań w celu wyjaśnienia.
6. Eksperymentuj z różnymi sformułowaniami – jeżeli nie otrzymujesz oczekiwanej odpowiedzi, spróbuj zadać pytanie w inny sposób. ChatGPT może zrozumieć jedno sformułowanie lepiej niż inne.
7. Poproś o sprawdzenie faktów – gdy szukasz wiarygodnych informacji, możesz poprosić modela o podanie źródeł lub sprawdzenie informacji. Na przykład: "Czy możesz sprawdzić to stwierdzenie: Najwyższą górą na świecie jest Mount Everest?".

ChatGPT w logistyce i łańcuchu dostaw – podsumowanie

Pamiętaj, że ChatGPT jest narzędziem, a nie sztuczną inteligencją na miarę Matrixa, która ma świadomość. Jego wadą jest brak wiedzy szczegółowej, więc zaczynając Waszą relację od konkretnych pytań o logistykę, nie otrzymasz sensownych odpowiedzi. Jednak, gdy wytrenujesz ChatGPT w procesach zachodzących w swojej firmie, to zyskasz niezwykle zaawansowany kalkulator dokonujący skomplikowanych obliczeń analitycznych.

Fot. freepik.com

Jak na razie jest to technologia raczkująca, ale można z niej korzystać w logistyce i łańcuchu dostaw. ChatGPT jest wsparciem pracowników, ale tylko tyle. Doskonałym porównaniem korzyści płynących z tego rozwiązania jest: ChatGPT jest jak koparka, która zastąpiła łopatę. Oznacza to, że jedna osoba może wykonywać więcej zadań niż dawniej.