GEO - Generative Engine Optimization, czyli nowoczesne pozycjonowanie

Generative Engine Optimization oznacza optymalizację generatywnych silników i odnosi się do optymalizacji treści z uwzględnieniem sztucznej inteligencji oraz przeglądarek internetowych. Ta metoda łączy klasyczne pozycjonowanie ze strategią dopasowania zawartości strony pod modele AI nadającym priorytet konkretnym teściom.

W listopadzie 2023 roku zespół badaczy z prestiżowych instytucji, w tym Princeton i Georgia Tech, opublikował przełomowe badanie dotyczące optymalizacji treści pod kątem silników generatywnych (GEO). Wyniki ich pracy rzucają nowe światło na to, jak właściciele stron internetowych powinni dostosowywać swoje treści w erze sztucznej inteligencji. Dowiedz się wszystkiego o GEO i dlaczego konieczne jest wdrożenie go na swojej witrynie.

Czym są generatywne silniki (GE)?

Generatywne silniki (GE) to najnowsza fala innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, fundamentalnie zmieniając sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z informacjami i technologią. Te zaawansowane systemy, bazujące na dużych modelach językowych (LLM), stanowią znaczący krok naprzód w stosunku do tradycyjnych wyszukiwarek i systemów odpowiedzi. Możliwości GE są niezwykle szerokie - od tworzenia złożonych tekstów i analiz, przez generowanie grafik i materiałów wideo, aż po opracowywanie spersonalizowanych rekomendacji biznesowych. Wiodące przykłady takich systemów to Microsoft Copilot, Google SGE (Search Generative Experience) czy Gemini od Google.

Kluczowym elementem wyróżniającym generatywne silniki jest ich zdolność do tworzenia spersonalizowanych i kontekstowych odpowiedzi. W przeciwieństwie do standardowych systemów, które głównie agregują i prezentują istniejące informacje, GE potrafią generować nowe, unikalne treści dostosowane do specyficznych potrzeb użytkownika. Dobrym przykładem obrazującym GE niech będzie ten:

Wyobraźmy sobie, że użytkownik wpisuje w Google zapytanie: "jak zaplanować weekend w Krakowie z dziećmi w wieku 5-7 lat przy deszczowej pogodzie?"

Tradycyjna wyszukiwarka Google:

1. Wyświetliłaby listę linków do różnych stron o atrakcjach w Krakowie;

2. Pokazałaby osobno wyniki dotyczące pogody;

3. Użytkownik musiałby sam przeanalizować różne źródła i stworzyć plan;

SGE natomiast:

1. Automatycznie analizuje wszystkie kluczowe elementy zapytania (lokalizacja, wiek dzieci, pogoda);

2. Generuje spersonalizowaną odpowiedź uwzględniającą wszystkie te czynniki;

3. Może zaproponować konkretny plan dnia, na przykład:

• Poranek w Muzeum Inżynierii Miejskiej (atrakcje interaktywne dla dzieci);

• Obiad w przyjaznej dzieciom restauracji w okolicy;

• Popołudnie w Centrum Nauki i Zabawy Klockoland;

• Wieczór w Aquaparku;

Jak widać optymalizacja treści pod GEO jest niezbędna, by nowoczesne silniki AI wyszukiwarek internetowych mogły zasugerować Twoją ofertę odbiorcom. Istotną cechą generatywnych silników jest ich zdolność do rozumienia kontekstu i intencji użytkownika. Potrafią one nie tylko odpowiadać na bezpośrednie pytania, ale także interpretować szerszy kontekst zapytania, co pozwala na dostarczanie bardziej trafnych i użytecznych odpowiedzi. Dlatego teraz zajmiemy się technikami optymalizacji treści z uwzględnieniem tej technologii.

Czym jest GEO - Generative Engine Optimization?

GEO - Generative Engine Optimization to optymalizacja treści na witrynie w celu zwiększenia jej widoczności w wyszukiwarkach opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot i Google AI Overviews. GEO pozycjonuje Twoją markę tak, aby pojawiała się w wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję, gdy użytkownicy wyszukują zapytania związane z produktami, usługami lub obszarami wiedzy, które oferujesz.

Wraz z ewolucją zachowań związanych z wyszukiwaniem, osiągnięcie lepszej widoczności w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję jest kluczem do promowania swojej oferty w sieci. Nie chodzi tylko o bycie widocznym; chodzi o angażowanie potencjalnych klientów, klientów i odbiorców w znaczący sposób, niezależnie od tego, gdzie rozpoczynają swoją podróż wyszukiwania. Ostatecznym celem GEO jest zwiększenie widoczności witryny, przyciągnięcie bardziej ukierunkowanego ruchu oraz przekształcenie odwiedzających w lojalnych fanów marki, którzy powracają wielokrotnie.

GEO vs SEO - podobieństwa i różnice

Zarówno GEO, jak i SEO są podstawami nowoczesnego marketingu cyfrowego. Podczas gdy SEO tradycyjnie pomaga markom zwiększyć widoczność w wyszukiwarkach takich jak Google i Microsoft Bing, GEO zmienia sposób, w jaki firmy pojawiają się na platformach opartych na sztucznej inteligencji. Zrozumienie, w jaki sposób GEO i SEO łączą się i różnią, pomoże zoptymalizować treści zarówno pod kątem wyszukiwania tradycyjnego, jak i opartego na sztucznej inteligencji. Przeanalizujmy podobieństwa i różnice oraz sposób, w jaki korzystanie z obu może poprawić Twoją obecność w Internecie.

GEO i SEO - podobieństwa

GEO i SEO mają kilka wspólnych kluczowych celów i metodologii:

• Cele związane z widocznością - mają na celu zwiększenie widoczności treści online, zapewniając skuteczne dotarcie do zamierzonych odbiorców.

• Strategia słów kluczowych - oba obejmują strategiczne wykorzystanie słów kluczowych w celu poprawy wykrywalności i trafności.

• Doświadczenie użytkownika - w obu przypadkach priorytetem jest tworzenie treści, które są angażujące, łatwe do znalezienia i nawigacji.

• Jakość i trafność treści – SEO i GEO podkreślają znaczenie wysokiej jakości, istotnych treści, które spełniają potrzeby użytkowników i są zgodne z zasadami E-E-A-T (doświadczenie, wiedza specjalistyczna, autorytatywność i wiarygodność).

• Wgląd w dane i analityka - wykorzystują wgląd w dane i analizy w celu udoskonalenia strategii, zrozumienia zachowań użytkowników i trendów rynkowych oraz optymalizacji wydajności treści.

• Optymalizacja techniczna - wymagają zwrócenia uwagi na aspekty techniczne, takie jak szybkość ładowania i przyjazność dla urządzeń mobilnych, a także zapewnienie, że treści mogą być skutecznie indeksowane i rozumiane przez wyszukiwarki.

• Budowanie autorytetu – każda z metod buduje autorytet poprzez wiarygodne treści i relacje, koncentrując się na zwiększaniu wiarygodności i rzetelności.

• Ciągła adaptacja - obejmują ciągłe dostosowywanie się do zmian w algorytmach i technologii w celu utrzymania i poprawy widoczności i wydajności treści.

Czym różni się GEO od SEO?

SEO jest przede wszystkim ukierunkowane na tradycyjne wyszukiwarki, takie jak Google, podczas gdy GEO jest przeznaczone dla dynamicznego świata generatywnej sztucznej inteligencji i silników odpowiedzi. Silniki te wykorzystują zaawansowane algorytmy do gromadzenia oraz prezentowania informacji w bardziej kontekstowy sposób, co oznacza, że potrzebujemy innych strategii, aby je zoptymalizować. Oto kilka kluczowych aspektów, które je wyróżniają:

• Generowanie odpowiedzi - SEO optymalizuje dla tradycyjnych wyszukiwarek, które dostarczają listę linków w odpowiedzi na zapytania użytkowników. GEO optymalizuje treści pod kątem systemów AI, które syntetyzują i priorytetyzują informacje, generując szybkie i kompleksowe odpowiedzi.

• Kontekstualizacja treści - SEO optymalizuje metatagi i treść za pomocą słów kluczowych, aby poprawić rankingi wyszukiwania. GEO zapewnia, że treść jest przejrzysta i kontekstowo istotna, umożliwiając algorytmom AI generowanie dokładnych i wyczerpujących odpowiedzi.

• Synteza informacji - SEO ma na celu poprawę rankingu poszczególnych stron. GEO koncentruje się na tym, jak sztuczna inteligencja integruje i syntetyzuje treści z wielu źródeł, aby zapewnić kompleksowe odpowiedzi.

• Zrozumienie intencji użytkownika - SEO dopasowuje słowa kluczowe do zapytań użytkowników w celu zwiększenia ruchu. GEO wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję, aby dokładniej interpretować i przewidywać intencje użytkowników, dostarczając bardziej zniuansowane i precyzyjne odpowiedzi.

• Adaptacja algorytmów - specjaliści SEO stale dostosowują się do aktualizacji algorytmów wyszukiwarek. GEO wymaga ciągłego dostosowywania się do ewoluujących możliwości, preferencji i metodologii technologii AI.

• Formatowanie treści - SEO optymalizuje treści pod kątem tradycyjnych formatów wyszukiwarek. GEO tworzy treści, które mogą być łatwo analizowane i wykorzystywane przez sztuczną inteligencję, w tym dane strukturalne i formaty przyjazne dla przetwarzania języka naturalnego.

• Strategia oparta na badaniach - SEO opiera się na badaniach słów kluczowych i analizie technicznej w celu informowania o strategiach optymalizacji. GEO wymaga analizy struktur treści generowanych przez AI, tematów i wzorców cytowań oraz ich ewolucji w czasie w celu udoskonalenia strategii, zapewniając zgodność z przetwarzaniem treści przez AI i ustalaniem priorytetów.

• Śledzenie wydajności - SEO śledzi wydajność słów kluczowych, rankingi i inne wskaźniki wyszukiwania organicznego w celu zastosowania ich w strategiach optymalizacji. GEO śledzi ruch odsyłający z silników AI, cytowane źródła i struktury odpowiedzi, aby zrozumieć, w jaki sposób platformy oparte na sztucznej inteligencji ustalają priorytety i wyświetlają treści, informując o taktykach optymalizacji.

Jak optymalizować treści pod GEO?

Optymalizacja treści pod GEO opiera się na zrozumieniu procesów generatywnej sztucznej inteligencji i wykorzystania ich na swoją korzyść. Z racji tego, że jest to stosunkowo nowa metoda, to nie ma określonych konkretnych schematów jak w przypadku SEO, a raczej wytyczne. Oto one:

• Badaj tematy istotne dla Twoich klientów - skorzystaj z narzędzi do badania słów kluczowych, aby zidentyfikować tematy, którymi interesują się Twoi docelowi odbiorcy i rodzaje zadawanych przez nich pytań. Zweryfikuj liczbę tych pytań zwykle zadawanych w Google oraz określ, czy istnieje związek intencji, który dałby Ci pewność, że Twoi odbiorcy zadaliby je narzędziu AI.

• Twórz lub optymalizuj dostosowane treści - opracuj lub ulepsz wysokiej jakości, odpowiednie i angażujące treści, które odnoszą się do zidentyfikowanych tematów i pytań. Wysiłki związane z optymalizacją lub tworzeniem powinny być zakorzenione w niektórych pomysłach udostępnianych w czasopiśmie akademickim wokół GEO. Treść powinna zawierać renomowane źródła, cytaty, a także język branżowy. Co ważne powinna być napisana w sposób autorytatywny, wykazując zaufanie i wiedzę specjalistyczną.

• Włącz dane strukturalne - wykorzystaj znaczniki HTML, aby zapewnić kontekst i strukturę treści, ułatwiając generatywnej sztucznej inteligencji zrozumienie oraz indeksowanie.

• Skup się na intencjach użytkownika - pamiętaj o celu stojącym za zapytaniem użytkownika i dostosuj swoje treści tak, aby spełniały jego intencje. Pomoże to również wyprzedzić stale ewoluujące algorytmy.

• Rozpowszechniaj swoje treści – sztuczna inteligencja szkoli się nie tylko w zakresie treści znalezionych we wpisach na blogu, ale także w społecznościach takich jak Reddit i Quora. Rozpowszechniaj swoje treści za pośrednictwem tych kanałów, aby zmaksymalizować zdolność do wpływania na historie wysyłane z powrotem na odpowiednie pytania.

• Wykorzystaj multimedia - zróżnicuj swoje treści, włączając elementy wizualne i interaktywne, takie jak filmy, infografiki i quizy, aby zaangażować zarówno ludzkich czytelników, jak i wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji.

• Wykorzystaj media społecznościowe - udostępniaj swoje treści na platformach społecznościowych, aby zwiększyć ich zasięg i zaangażowanie. Generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje również sygnały z mediów społecznościowych do pozycjonowania i indeksowania treści.

GEO jako przyszłość marketingu cyfrowego

Jak wspomniano na początku artykułu badania dotyczące GEO opublikowano w 2023 roku na uniwersytetach Princeton i Georgia Tech. Zespół badacz, który się nimi zajmował, stwierdził:

"Nasza analiza sugeruje, że właściciele witryn internetowych powinni dążyć do wprowadzenia ukierunkowanych na domenę dostosowań w swoich witrynach, aby uzyskać lepszą widoczność." - Aggarwal, Murahari, Rajpurohit.

Szczególnie godne uwagi są konkretne wyniki badań. Naukowcy zaobserwowali, że odpowiednie techniki optymalizacji mogą "zwiększyć widoczność źródła nawet o 40% w odpowiedziach silników generatywnych." To znaczący wzrost, który nie może być ignorowany przez specjalistów od treści cyfrowych.

W ramach badania przeanalizowano dziewięć istotnych czynników wpływających na skuteczność treści w kontekście AI:

• Unikalne słowa;

• Wypychanie słowami kluczowymi;

• Łatwość zrozumienia;

• Autorytatywne terminy techniczne;

• Płynność;

• Optymalizacja;

• Cytowanie źródeł;

• Dodawanie cytatów;

• Dodawanie statystyk;
  
  

Podsumowanie

Wyniki tego badania sugerują fundamentalną zmianę w podejściu do tworzenia i optymalizacji treści internetowych. W erze sztucznej inteligencji i generatywnych silników tradycyjne metody SEO muszą ewoluować, uwzględniając nowe czynniki wpływające na widoczność treści. Badanie to stanowi kamień milowy w zrozumieniu, jak skutecznie optymalizować treści dla silników generatywnych, otwierając nowy rozdział w dziedzinie marketingu cyfrowego i tworzenia treści online.